Optimización de modelos de clasificación mediante métodos de ensamblaje: Más allá de AdaBoost
En el mundo del aprendizaje automático, la búsqueda de modelos más precisos y robustos ha impulsado el desarrollo de técnicas de ensamblaje que combinan múltiples algoritmos para obtener resultados superiores. Aunque AdaBoost ha sido uno de los métodos más conocidos y utilizados en la mejora de clasificaciones, el avance en investigaciones y aplicaciones prácticas en
